home Смартфоны Как настроить face ID на iPhone

Как настроить face ID на iPhone

Содержание

Исправляем проблему активации iMessage и FaceTime в iOS 7

Неувязка активации яблоковых служб iMessage и FaceTime достаточно нередко становилась камнем преткновения для некого количества юзеров. И вот, после выхода iOS 7, она снова выплыла в сети и умножаться на форуме поддержки Apple. В главном данная неувязка проявляется как несусветно длительное «Ожидание активации…», но время от времени может приводить и к ошибкам. Для решения этой неувязка есть несколько методов, про который мы сейчас для вас поведаем.

настроить, face, iphone

Сброс настроек сети

Идем в «Настройки». «Основные». «Сброс». «Сбросить опции сети». Перезагрузите устройство и дайте ему несколько минут, после этого iMessage и FaceTime должны заработать.

Установите информацию о себе

  • Идите в «Настройки»
  • Раздел «Почта, адреса, календари»
  • Проматывайте вниз и выбирайте в разделе «Контакты» пункт «Мои данные»
  • Изберите там себя, да, конкретно себя

Выключение/Включение сервисов

Ну здесь все очень просто. Просто выключите iMessage и FaceTime, подождите пару минут и выключите опять.

Как включить, настроить и использовать FaceTime на iPhone, iPad и iPod Touch

Разработка FaceTime позволяет юзерам iPhone, iPad, iPod Touch и Mac совершать бесплатные аудио- и видеозвонки, оплачивая при всем этом только потребляемый интернет-трафик. Как и сервис моментальных сообщений iMessage, в операционной системе iOS FaceTime по дефлоту отключен, ниже вы отыщите подробную аннотацию по его активации и использованию.

Итак, в первый раз Apple презентовала FaceTime для iOS на конференции WWDC в июне 2010 года вкупе с iPhone 4, а уже в октябре компания объявила о поддержке Mac OS X Snow Leopard. Таким макаром, юзеры Apple-устройств получили возможность бесплатно разговаривать лицом к лицу, также передавать для собеседника видео с iSight-камеры и совершать голосовые вызовы, используя обыденное Wi-Fi либо DSL соединение, а в 2012 году появилась также поддержка эталонов 3G/LTE. С того времени тыщи хозяев устройств Apple со всего мира (не считая ряда арабских государств) раз в день пользуются обслуживанием FaceTime.

По части воплощения аудио либо видео звонков FaceTime является аналогом Skype, Viber и других мессенджеров.

К основным преимуществам FaceTime можно отнести:

  • отсутствие необходимости установки дополнительных приложений — FaceTime доступен сходу в iOS.
  • полная интеграция с приложением Контакты.
  • высочайшее качество связи.

Основным недочетом FaceTime является отсутствие кроссплатформенности — сервис доступен только юзерам устройств Apple (iPhone, iPad, iPod Touch и Mac).

Как включить FaceTime на iPhone, iPad и iPod Touch

Нужно перейти в Опции — FaceTime;

Нажмите кнопку «Ваш Apple ID для FaceTime«, введите данные собственного Apple ID и переключите флаг FaceTime в активное положение, чтоб появилась надпись «Ожидание активации»;

Нужно дождаться окончания активации и по мере надобности дополнить поля ниже.

Как звонить посредством FaceTime на iPhone, iPad и iPod Touch

Позвонить, используя FaceTime, можно прямо из карточки абонента в приложении Телефон на iPhone. Кликнув подходящий контакт, остается избрать аудио- (пиктограмма телефонной трубки) либо видеозвонок (пиктограмма камеры).

Если в избранной карточке абонента пиктограммы FaceTime отсутствуют, то это значит, что юзер, которому Вы собираетесь позвонить не активировал (аннотация по активации выше) сервис на собственном устройстве.

Во время вызова FaceTime можно отключить звук, переключиться с передней камеры на основную, поменять ориентацию монитора и т.д.

Более тщательно об использовании FaceTime (о разнице FaceTime-аудио и FaceTime-видео и т.д.) мы ведали в этом материале.

Также производить звонки средством FaceTime можно с помощью одноименного приложения в iOS.

Не считая того, FaceTime разработка Continuity позволяет производить обыденные сотовые звонки с устройств, которые не обустроены сотовым модулем, к примеру, с компов Mac либо iPad (Wi-Fi Only). Как это сделать, рассказывается в этом материале.

Как работает Face ID, разбираем на пальцах

Apple употребляет комбинацию инфракрасного излучателя и датчика (который носит называние TrueDepth), чтоб нарисовать и отследить 30 000 точек инфракрасного света вокруг вашего лица, также захватить плоские либо 2D-инфракрасные снимки. Для точек измеряется отражение, которое позволяет высчитать глубину и угол от камеры для каждой точки и выстроить карту глубины.

Информация, собранная для карты глубины в Face ID, употребляется новейшей функцией Animoji от Apple. (Можно стать развеселой какахой)

Как настроить Face ID

Какие устройства поддерживает Face ID?

Пока исключительно в iPhone X планируется ввести Face ID. Также он будет в новых телефонах либо даже в iPad от Apple.

Для чего я должен использовать Face ID?

Для покупок в Apple Pay, App Store и iTunes, также посторониих приложениях, которые в текущее время полагаются, лишь на Touch ID. Apple заявляет, что посторонние приложения с Touch ID, сумеют разрешить аутентификацию с Face ID.

Любопытно, Apple гласит, что разработчики могут использовать Face ID без использования пароля, если разработчик желает использовать биометрическую идентификацию как собственного рода 2-ой фактор, который нельзя обойти.

Face ID в Apple Pay

Как настроить Face ID, полная настройка на iPhone X

Face ID – форма биометрической аутентификации. Заместо пароля, ключа безопасности либо Touch-ID для защиты (от ненужного просмотра ваших данных), биометрия – это ваш уникальный идентификатор (Уникальный отпечаток пальца либо снимок лица). Определение отпечатков пальцев также является биометрическим. Так как настроить Face ID на iPhone X?

Откройте. чтоб стремительно отыскать подходящий для вас материал!

Когда вам нужно ввести пароль для разблокировки iPhone X?

После 48-часового периода, когда вы не использовали Face ID на собственном телефоне, для вас придется использовать код доступа.

После перезапуска вашего устройства для вас будет нужно использовать код доступа.

Через каждые 6 дней автоматом устанавливается восьмичасовой таймер. И если вы не используете Face ID в этот период, для вас будет нужно пароль для разблокировки iPhone.

После 5 неудачных попыток для вас пригодится код доступа.

Безопасен ли Face ID?

Apple гласит, что возможность того, что чужой отпечаток разблокирует iPhone по Touch ID, составляет 1 из 50 000. Apple утверждает, что шанс разблокировать iPhone по Face ID соответствует 1 в 1 000 000. Но что насчет ваших близнецов?

Старший вице-президент Apple по маркетингу Фил Шиллер во время презентации iPhone X произнес: «Статистика ниже, если человек является близким по генетике». Проще говоря шанс разблокировать ваш iPhone выше если это ваш родственник (Брат, сестра). Apple разъяснила это в собственном техническом документе, отметив, что точность «Разная» для близнецов, братьев и сестер. Если у вас есть злой близнец, для вас, возможно, следует быть осторожней с Face ID.

Они также произнесли, что малыши младше 13 лет имели более высочайший уровень неверных совпадений, хотя компания не называла чисел, так как разные черты лица не были на сто процентов развиты. Face ID не подходит для малышей младше 13 лет, потому что их лица повсевременно изменяются (Детки интенсивно вырастают).

Может кто-то еще обмануть Face ID, скульптура, 3D-модель?

Ответ должен быть отрицательным, исходя из подхода, принятого Apple: количество точек данных, внедрение инфракрасного сканирования и функцию внимания. Люди пытали одурачить Face ID, использовав фото, гипсовые модели и другие способы. Но модель штукатурки не дает того же отражения, как 100-процентное схожее человеческое лицо, так как инфракрасное излучение отражает живую кожу по другому, чем с неодушевленным материалом.

В документации Apple гласит, что она вводит случайность, чтоб сделать ее еще больше сложной. Последовательность 2D-инфракрасных сканирований и захватов точек глубины-карты отчаливает в случайном порядке, а проектный шаблон-точка является случайным и уникальным для каждого устройства. Это усложняет злодею внедрение прогнозируемых частей для обмана сканера.

В белоснежной бумаге с идентификационной меткой лица отмечается, что, хотя есть первичная нейронная сеть, которая делает идентификацию, 2-ая нейронная сеть инспектирует на подделку, смотря на индикаторы фото и маски.

Как отключить идентификатор лица на вашем iPhone X

Бывают ситуации, когда для вас может потребоваться временно отключить идентификатор лица, это может случится по различным причинам. Чтоб не утратить вашу информацию и не заблокировать телефон, следуйте аннотации ниже.

Несколько других характеристик для отключения идентификатора лица на iPhone X

READ  Как включить режим энергосбережения на Samsung

Еще есть несколько вариантов, при помощи которых вы сможете отключить Face ID на собственном устройстве.

Зайдем в Опции приложения → Face ID и кода доступа и отключить его.

Сделайте 5 неудачных попыток разблокировать ваш iPhone.

Выключи свой новый iPhone

Вы будете удивлены тем, как отличаются некие очень обыкновенные вещи с возникновением новых iPhone. Как, например, просто выключить вещь. Возможно, вам не нужно делать это часто, но когда вы это сделаете, было бы удобно, если бы вы знали, какие кнопки нажимать.

Нажмите на экран, чтобы разбудить ваш телефон

С удалением кнопки «Домой», чтобы разбудить ваш iPhone, нужно просто постучать по экрану и посмотреть, как он начинает действовать. Телефоны делали это годами, но здорово иметь возможность делать это с iPhone. Существует некоторое причудливое обнаружение касаний, чтобы попытаться избежать случайных прикосновений, пробуждающих экран.

Изучите все полезные жесты

Есть множество других вещей, которые вы можете сделать быстрым жестом, и мы расскажем о них прямо здесь. Кто знал, что было так много разных способов махнуть пальцем на экран?

Проведите пальцем внизу экрана для переключения приложений

У новых iPhone есть много жестов, чтобы обойти iOS, но ввод переключателя приложений может быть немного затруднительным. Вот простой способ переключения между недавно использованными приложениями. Это особенность, которой многие люди не пользуются в полной мере, но когда вы добавите ее в свой репертуар свайпов, вам больше не захочется возвращаться.

Сделайте снимок экрана без кнопки «Домой»

С обновленным снимком экрана не сложнее, но без кнопки «Домой» все работает иначе. Снимки экрана – отличный способ показать приложения людям или как что-то сделать, и мы используем их много !

Настройка и использование Apple Pay

Apple Pay по-прежнему остается незамеченным героем iPhone и экосистемы Apple в целом, и с появлением Face ID многое изменилось. Без аутентификации Touch ID вы должны уделить внимание своему iPhone, прежде чем он позволит вам платить. Звучит неуклюже, но это не так.

Настройка и управление Mi Band 6

Как уже говорила выше, на этой модели пропала сенсорная кнопка возвращения назад. Это значит, что теперь, чтобы вернуться назад, нужно свайпнуть слева направо. Не всегда удобно, но к этому быстро привыкаешь.

На самом браслете настройки довольно ограничены. Но по ним тоже стоит пройтись, если хотите, чтобы ваш Mi Band работал исправно.

К примеру, если хотите, чтобы активность отслеживалась в фоне, нужно настроить ее отслеживание в настройках именно на фитнес-браслете. Пункт «Определять активность».

Циферблаты на Mi Band 6

Xiaomi говорили, что на Mi Band 6 очень много интересных циферблатов. Могу поспорить с этим, потому что фактически все циферблаты какие-то ну вот совсем не очень, а для собственной настройки вам дается только 5 вариантов. И то, максимум, что вы можете в них сделать — просто сменить фоновую картинку и цвет текста.

Все остальные циферблаты можно найти в разделе «Магазин». Но, предупреждаю, там много анимешных, анимированных, каких-то детских вариантов. А вот для такого любителя минимализма, как я, наверное, идеально оставаться на изначальном циферблате. В разделе «Администратор» можно управлять отображаемыми циферблатами.

Как подключить Mi Band 6 к iPhone

У меня не Глобальная версия. Прямиком из Китая, без NFC. Так сказать, первая партия новеньких фитнес-браслетов. Тем не менее здесь уже идет встроенный русский язык и после подключения Mi Band 6 к iPhone вполне можно пользоваться и не париться над покупкой глобальной версии.

Для подключения вам понадобится либо Android 6.0, либо iOS 10.0. Фитнес-браслет работает через соединение Bluetooth 5.0.

  • Скачиваем приложение Mi Fit (можно сканировать из QR-кода в инструкции).
  • Проходим регистрацию. У меня не было нового аккаунта, поэтому создала через Apple ID. Вам тоже советую — всего минута, быстро заполняете нужные поля и можно переходить к подключению.
  • Выбираем в новом меню «Браслет».
  • Затем жмем на браслете значок связи.
  • Ждем пока устройства соединятся.
  • Подтверждаем связь.
  • Выбираем, какие данные будем отслеживать.
  • Подтверждаем все разрешения.
  • Ждем, пока браслет получит все обновления.
  • Сразу после синхронизации ваш фитнес-браслет будет настроен под язык, который использует iPhone. К сожалению, украинский недоступен.

Как подключить Mi Band 6 к Android

Подключение фитнес-браслета к Android идентичное, как для iPhone. Вам просто потребуется скачать приложение Mi Fit и пройти все шаги: от регистрации к привязке устройства, описанные выше.

Немного про Mi Band 6

В этом году Xiaomi реально порадовала фанатов культового фитнес-браслета: компания убрала кнопку, по максимуму увеличила экран и обновила железо внутри Mi Band. Устройство вышло реально очень крутым (подробнее об этом расскажу в обзоре), поэтому если только думаете о покупке — говорю от себя, брать стоит.

А если вы уже прикупили Mi Band 6 — рассказываем, как подключить его к вашему смартфону и как настроить все показатели.

Настройка Mi Band 6

Дальнейшую настройку Mi Band 6 удобнее проводить из вашего смартфона через приложение Mi Fit.

Внимание: Одновременно к одному iPhone можно подключить несколько Mi Band, но всего один будет собирать данные и принимать уведомления. Учтите это.

Все фитнес-браслеты отображаются в вашем профиле. Нажав на нужный, можно перейти в меню браслета.

Чтобы настроить Mi Band 6, нужно открыть вкладку «Настройки браслета»:

  • Во вкладке «Язык» можно сменить язык браслета на другой. При смене языка на браслете, язык в самом приложении не меняется. Поэтому, если захотите подтянуть английский — можете настроить фитнес-браслет на English, а самим пользоваться русской раскладкой iPhone.
  • В «Настройках отображения» вы можете добавить дополнительные возможности: «Таймер», «Поиск устройства», «Секундомер» или «Сделать снимок». Также там можно удалить те пункты, которыми вы не пользуетесь. К примеру, мне незачем «Мировые часы» и «Alipay», поэтому я их убрала из списка.
  • «Настройка ярлыков» — это настройка окон на Mi Band, которые отображаются по свайпам. Также можно добавить несколько экранов или убрать ненужные.
  • «Параметры тренировки» — выбирайте те, которыми будете пользоваться и убирайте ненужные.
  • «Активация при поднятии» — настройте включение дисплея при поднятии руки, как на Apple Watch.
  • «Блокировка» — можно задать пароль на фитнес-браслет.
  • «Ночной режим» — автоматическое снижение яркости в ночное время.
  • «Расположение браслета» — настройка руки, на которой вы носите браслет.

В пункте «Уведомления» вы настраиваете отображение уведомлений, «Вибрация» — добавление вибрации на звонки, будильник, SMS и так далее.

Мониторинг здоровья — это обязательная к настройке вкладка. Здесь вы можете настроить интервалы измерения ЧСС, добавить уведомления о пульсе, мониторинг стресса и качества дыхания во время сна и еще многое другое. Советую не пропускать эту вкладку и реально откалибровать ее под себя, все же, если вы будете использовать фитнес-браслет, то используйте его для максимальной пользы своему здоровью.

Как подключить и настроить Mi Band 6

Xiaomi выпустили новинку — Mi Band 6. Нам одним из первых удалось раздобыть новый фитнес-браслет. Рассказываем, как подключить его и настроить.

Собственно, это все по настройке Mi Band 6. Дальше уже рулят только ваши предпочтения и пожелания к браслету. Я бы еще посоветовала устанавливать реальные цели для ходьбы и выполнять их ежедневно. Не стоит ставить высокие показатели, если только купили первый браслет и постоянно сидите в офисе. Лучше поставить меньше, но перевыполнить свой план.

Также следите за яркостью и не жалейте батарейки на все полезные функции.

Надеюсь, что было полезно. Оставляйте свои вопросы в комментариях!

Как работает FaceID в iPhone X: алгоритм на Python

Одна из самых крутых фишек iPhone X – это метод разблокировки: FaceID. В этой статье разобран принцип работы данной технологии.

Изображение лица пользователя снимается с помощью инфракрасной камеры, которая более устойчива к изменениям света и цвета окружающей среды. Используя глубокое обучение, смартфон способен распознать лицо пользователя в мельчайших деталях, тем самым “узнавая” владельца каждый раз, когда тот подхватывает свой телефон. Удивительно, но Apple заявила, что этот метод даже безопаснее, чем TouchID: частота ошибок 1:1 000 000.

В этой статье разобран принцип алгоритма, подобного FaceID, с использованием Keras. Также представлены некоторые окончательные наработки, созданные с помощью Kinect.

Реализация FaceID с помощью Keras

Что касается всех проектов машинного обучения, первое, что нам нужно – данные. Создание собственного набора данных потребует времени и сотрудничества многих людей, поэтому с этим могут возникнуть сложности. Существует веб-сайт с набором данных RGB-D лиц. Он состоит из серии RGB-D фотографий людей, стоящих в разных позах и делающих разные выражения лица, как это произошло бы в случае использования iPhone X. Чтобы увидеть окончательную реализацию, вот ссылка на GitHub.

Создаётся свёрточная сеть на основе архитектуры SqueezeNet. В качестве входных данных сеть принимает как RGBD изображения пар лиц, так и 4-канальные изображения, и выводит различия между двумя вложениями. Сеть обучается со значительной потерей, которая минимизирует различие между изображениями одного и того же человека и максимизирует различие между изображениями разных лиц.

После обучения сеть способна конвертировать лица в 128-мерные массивы, так что фотографии одного и того же человека группируются вместе. Это означает, что для разблокировки устройства нейронная сеть просто вычисляет различие между снимком, который требуется во время разблокировки, с изображениями, сохранившимися на этапе регистрации. Если различие подходит под определённое значение, устройство разблокируется.

Используется алгоритм t-SNE. Каждый цвет соответствует какому-либо человеку: как вы можете заметить, сеть научилась группировать эти фотографии довольно плотно. Интересный график также возникает при использовании алгоритма PCA для уменьшения размерности данных.

Понимание FaceID

“… нейронные сети, на которых основана технология FaceID, не просто выполняют классификацию.”

Первым шагом является анализ принципа работы FaceID на iPhone X. Техническая документация может помочь нам в этом. С TouchID пользователь должен был сначала зарегистрировать свои отпечатки, несколько раз нажав на датчик. После 10-15 различных касаний смартфон завершает регистрацию.

Аналогично с FaceID: пользователь должен зарегистрировать своё лицо. Процесс довольно прост: пользователь просто смотрит на телефон так, как делает это ежедневно, а затем медленно поворачивает голову по кругу, тем самым регистрируя лицо в разных позах. На этом регистрация заканчивается, и телефон готов к разблокировке. Эта невероятно быстрая процедура регистрации может рассказать многое об основных алгоритмах обучения. Например, нейронные сети, на которых основана технология FaceID, не просто выполняют классификацию.

Выполнение классификации для нейронной сети означает умение предсказывать, является ли лицо, которое она “видит” в данный момент, лицом пользователя. Таким образом, она должна использовать некоторые тренировочные данные для прогнозирования “истинного” или “ложного”, но в отличие от многих других случаев применения глубокого обучения, здесь этот подход не будет работать.

Во-первых, сеть должна тренироваться с нуля, используя новые данные, полученные с лица пользователя. Это потребовало бы много времени, энергии и множество данных разных лиц (не являющимися лицом пользователя), чтобы иметь отрицательные примеры. Кроме того, этот метод не позволит Apple тренировать более сложную сеть “оффлайн”, то есть в своих лабораториях, а затем отправлять её уже обученной и готовой к использованию в своих телефонах. Считается, что FaceID основан на сиамской свёрточной нейронной сети, которая обучается “оффлайн”, чтобы отображать лица в низкоразмерном скрытом пространстве, сформированном для максимизации различия между лицами разных людей, используя контрастную потерю. Вы получаете архитектуру, способную делать однократное обучение, как упоминалось в Keynote.

READ  Как перезагрузить iPhone без кнопки

От лица к числам

Сиамская нейронная сеть в основном состоит из двух идентичных нейронных сетей, которые также разделяют все веса. Эта архитектура может научиться различать расстояния между конкретными данными, такими как изображения. Идея состоит в том, что вы передаёте пары данных через сиамские сети (или просто передаёте данные в два разных шага через одну и ту же сеть), сеть отображает их в низкоразмерных характеристиках пространства, как n-мерный массив, а затем вы обучаете сеть, чтобы сделать такое сопоставление, что данные точек из разных классов были как можно дальше, в то время как данные точек из одного и того же класса находились как можно ближе.

В конечном итоге сеть научится извлекать наиболее значимые функции из данных и сжимать их в массив, создавая изображение. Чтобы понимать это, представьте, как бы вы описали породы собак с помощью небольшого вектора так, что похожие собаки имели бы почти схожие векторы. Вероятно, один номер вы использовали бы для кодирования цвета собаки, другой – для обозначения размера собаки, третий – для длины шерсти и т. д. Таким образом, собаки, похожие друг на друга, будут иметь схожие векторы. Сиамская нейронная сеть может делать это за вас, подобно тому, как это делает автоэнкодер.

Используя эту технологию, необходимо большое количество лиц, чтобы обучить такую архитектуру распознавать наиболее схожие. Имея правильный бюджет и вычислительную мощность (как это делает Apple), можно также использовать более сложные примеры, чтобы сделать сеть устойчивой к таким случаям, как близнецы, маски и т. д.

В чём заключительное преимущество такого подхода? В том, что у вас, наконец, есть модель plug and play, которая может распознавать различных пользователей без какой-либо дополнительной подготовки, а просто вычислять, нахождение лица пользователя на скрытой карте лиц, образовавшейся после настройки FaceID. Кроме того, FaceID способен адаптироваться к изменениям в вашей внешности: как к внезапным (например, очки, шапка, макияж), так и к “постепенным” (растущие волосы). Это делается путём добавления опорных векторов лица, вычисленных на основе вашего нового внешнего вида, на карту.

Эксперимент

Теперь попытаемся увидеть, как работает эта модель, имитируя обычный цикл FaceID. Первым делом зарегистрируем лицо. Затем проведём разблокировку как от лица пользователя, так и от других людей, которые не должны разблокировать устройство. Как упоминалось ранее, различие между лицом, которые “видит” телефон, и лицом зарегистрированным имеет определённый порог.

Начнём с регистрации. Возьмём серию фотографий одного и того же человека из набора данных и смоделируем фазу регистрации. Теперь устройство вычисляет вложения для каждой из этих поз и сохраняет их локально.

Давайте посмотрим, что произойдет, если один и тот же пользователь попытается разблокировать устройство. Различные позы и выражения лица одного и того же пользователя достигают низкого различия, в среднем около 0,30.

С другой стороны, изображения от разных людей получают среднее различие около 1,1.

Таким образом, значение порога, установленное примерно в 0,4, должно быть достаточным для предотвращения разблокировки телефона незнакомцами.

В этом посте я показал, как реализовать проверочную концепцию механики разблокировки FaceID, основанную на встраивании граней и сиамских свёрточных сетях. Я надеюсь, что информация была для вас полезной. Вы можете найти здесь весь относительный код Python.

“. нейронные сети, на которых основана технология FaceID, не просто выполняют классификацию.”

Первым шагом является анализ принципа работы FaceID на iPhone X. Техническая документация может помочь нам в этом. С TouchID пользователь должен был сначала зарегистрировать свои отпечатки, несколько раз нажав на датчик. После 10-15 различных касаний смартфон завершает регистрацию. Аналогично с FaceID: пользователь должен зарегистрировать своё лицо. Процесс довольно прост: пользователь просто смотрит на телефон так, как делает это ежедневно, а затем медленно поворачивает голову по кругу, тем самым регистрируя лицо в разных позах. На этом регистрация заканчивается, и телефон готов к разблокировке. Эта невероятно быстрая процедура регистрации может рассказать многое об основных алгоритмах обучения. Например, нейронные сети, на которых основана технология FaceID, не просто выполняют классификацию.

Выполнение классификации для нейронной сети означает умение предсказывать, является ли лицо, которое она “видит” в данный момент, лицом пользователя. Таким образом, она должна использовать некоторые тренировочные данные для прогнозирования “истинного” или “ложного”, но в отличие от многих других случаев применения глубокого обучения, здесь этот подход не будет работать.

Во-первых, сеть должна тренироваться с нуля, используя новые данные, полученные с лица пользователя. Это потребовало бы много времени, энергии и множество данных разных лиц (не являющимися лицом пользователя), чтобы иметь отрицательные примеры. Кроме того, этот метод не позволит Apple тренировать более сложную сеть “оффлайн”, то есть в своих лабораториях, а затем отправлять ёе уже обученной и готовой к использованию в своих телефонах. Считается, что FaceID основан на сиамской свёрточной нейронной сети, которая обучается “оффлайн”, чтобы отображать лица в низкоразмерном скрытом пространстве, сформированном для максимизации различия между лицами разных людей, используя контрастную потерю. Вы получаете архитектуру, способную делать однократное обучение, как упоминалось в Keynote.

От лиц к числам

Сиамская нейронная сеть в основном состоит из двух идентичных нейронных сетей, которые также разделяют все веса. Эта архитектура может научиться различать расстояния между конкретными данными, такими как изображения. Идея состоит в том, что вы передаёте пары данных через сиамские сети (или просто передаёте данные в два разных шага через одну и ту же сеть), сеть отображает их в низкоразмерных характеристиках пространства, как n-мерный массив, а затем вы обучаете сеть, чтобы сделать такое сопоставление, что данные точек из разных классов были как можно дальше, в то время как данные точек из одного и того же класса находились как можно ближе.

В конечном итоге сеть научится извлекать наиболее значимые функции из данных и сжимать их в массив, создавая изображение. Чтобы понимать это, представьте, как бы вы описали породы собак с помощью небольшого вектора так, что похожие собаки имели бы почти схожие векторы. Вероятно, один номер вы использовали бы для кодирования цвета собаки, другой – для обозначения размера собаки, третий – для длины шерсти и т. д. Таким образом, собаки, похожие друг на друга, будут иметь схожие векторы. Сиамская нейронная сеть может делать это за вас, подобно тому, как это делает автоэнкодер.

Используя эту технологию, необходимо большое количество лиц, чтобы обучить такую архитектуру распознавать наиболее схожие. Имея правильный бюджет и вычислительную мощность (как это делает Apple), можно также использовать более сложные примеры, чтобы сделать сеть устойчивой к таким случаям, как близнецы, маски и т. д.

В чём заключительное преимущество такого подхода? В том, что у вас, наконец, есть модель plug and play, которая может распознавать различных пользователей без какой-либо дополнительной подготовки, а просто вычислять, нахождение лица пользователя на скрытой карте лиц, образовавшейся после настройки FaceID. Кроме того, FaceID способен адаптироваться к изменениям в вашей внешности: как к внезапным (например, очки, шапка, макияж), так и к “постепенным” (растущие волосы). Это делается путём добавления опорных векторов лица, вычисленных на основе вашего нового внешнего вида, на карту.

Теперь давайте посмотрим, как реализовать FaceID на Python с помощью Keras.

Реализация FaceID с помощью Keras

Что касается всех проектов машинного обучения, первое, что нам нужно – данные. Создание собственного набора данных потребует времени и сотрудничества многих людей, поэтому с этим могут возникнуть сложности. Существует веб-сайт с набором данных RGB-D лиц. Он состоит из серии RGB-D фотографий людей, стоящих в разных позах и делающих разные выражения лица, как это произошло бы в случае использования iPhone X.

Чтобы увидеть окончательную реализацию, вот ссылка на GitHub.

Создаётся свёрточная сеть на основе архитектуры SqueezeNet. В качестве входных данных сеть принимает как RGBD изображения пар лиц, так и 4-канальные изображения, и выводит различия между двумя вложениями. Сеть обучается со значительной потерей, которая минимизирует различие между изображениями одного и того же человека и максимизирует различие между изображениями разных лиц.

Face ID на iPhone получил новую функцию! Как включить у себя?

После обучения сеть способна конвертировать лица в 128-мерные массивы, так что фотографии одного и того же человека группируются вместе. Это означает, что для разблокировки устройства нейронная сеть просто вычисляет различие между снимком, который требуется во время разблокировки, с изображениями, сохранившимися на этапе регистрации. Если различие подходит под определённое значение, устройство разблокируется.

Используется алгоритм t-SNE. Каждый цвет соответствует какому-либо человеку: как вы можете заметить, сеть научилась группировать эти фотографии довольно плотно. Интересный график также возникает при использовании алгоритма PCA для уменьшения размерности данных.

Как работает FaceID в iPhone X: алгоритм на языке Python

Одна из самых обсуждаемых фишек iPhone X – новый метод разблокировки: FaceID. В этой статье разобран принцип работы данной технологии.

Создав безрамочный телефон без TouchID, Apple пришлось разработать новый метод для разблокировки устройства простым и быстрым способом. В то время как некоторые конкуренты продолжали использовать сканер отпечатка пальца, Apple решила обновить и революционизировать способ разблокировки телефона. Благодаря продвинутой (и удивительно маленькой) фронтальной глубинной камере, iPhone X имеет возможность создать 3D-карту лица пользователя.

Кроме того, изображение лица пользователя снимается с помощью инфракрасной камеры, которая более устойчива к изменениям света и цвета окружающей среды. Используя глубокое обучение, смартфон способен распознать лицо пользователя в мельчайших деталях, тем самым “узнавая” владельца каждый раз, когда тот подхватывает свой телефон. Удивительно, но Apple заявила, что этот метод даже безопаснее, чем TouchID: частота ошибок 1:1 000 000.

В этой статье разобран принцип алгоритма, подобного FaceID, с использованием Keras. Также представлены некоторые окончательные наработки, созданные с помощью Kinect.

Эксперимент

Теперь попытаемся увидеть, как работает эта модель, имитируя обычный цикл FaceID. Первым делом зарегистрируем лицо. Затем проведём разблокировку как от лица пользователя, так и от других людей, которые не должны разблокировать устройство. Как упоминалось ранее, различие между лицом, которые “видит” телефон, и лицом зарегистрированным имеет определённый порог.

READ  Не удалось восстановить iPhone ошибка 3194

Начнём с регистрации. Возьмём серию фотографий одного и того же человека из набора данных и смоделируем фазу регистрации. Теперь устройство вычисляет вложения для каждой из этих поз и сохраняет их локально.

Давайте посмотрим, что произойдет, если один и тот же пользователь попытается разблокировать устройство. Различные позы и выражения лица одного и того же пользователя достигают низкого различия, в среднем около 0,30.

С другой стороны, изображения от разных людей получают среднее различие около 1,1.

Таким образом, значение порога, установленное примерно в 0,4, должно быть достаточным для предотвращения разблокировки телефона незнакомцами.

Какие «яблочные» устройства поддерживают эту функцию

Компания Apple первой установила в айфонах «Face ID» – сканер объемно-пространственной формы лица человека. Это разработка специалистов компании Apple заменила дактилоскопический сканер «Touch ID» на айфонах серии iPhone XS в 2017 году. Теперь этим сканером оснащены:

  • iPhone XS/XS Max;
  • XR;
  • 11;
  • 11Pro/11Pro Max;
  • 12/12 Mini;
  • 12Pro/12 Pro Max;
  • iPad Pro 2018;
  • iPad Pro 2020;

Этот сенсор позволяет владельцам яблочных устройств их разблокировать и совершать покупки:

  • iTunes Store;
  • App Store;
  • iBooks Store;
  • выбирать карты для оплаты в Apple Pay.

Компания Apple гарантирует, что зашифрованная биометрическая информация не может быть отправлена, куда бы то ни было с устройства. Она хранится внутри процессора и не является изображением. Это скорее математическая модель лица владельца iPhone или айпада. Причем эта программа запоминает изменения в лице владельца с помощью нейронных сетей.

Настройки Face ID на «iPhone» — простое решения разблокировки iPhone

Многие пользователи iPhone используют для кодировки не цифровые или графические комбинации, а Face ID. Тем, кто уже использует этот способ кодирования наша статья ни к чему, а тем, кто намерен настроить Face ID на недавно приобретенном яблочном устройстве, будет как раз кстати. Настройка этого способа идентификации владельца гаджета необходима, потому что в дальнейшем не потребуется делать лишних телодвижений, достаточно заглянуть на дисплей iPhone, чтобы он впустил вас в устройство.

Как с помощью Face ID разблокировать приложения

С помощью Face ID вы можете узнать всю информацию о предыдущих владельцах вашего гаджета, если таковые были, а также разблокировать любое приложение, заблокированное по тем или иным причинам. На разных устройствах и в различных приложениях все это будет выглядеть по-разному, потому нужно понять сам принцип разблокировки. Алгоритм действий будет следующий:

Как настроить Face ID с маской (и на Android)?

  • сначала войдите в настройки любого приложения, которое вы намерены разблокировать;
  • найдите опцию, касающуюся пароля, и переключитесь исключительно на Face ID;
  • как только вы разрешите приложению использовать Face ID для разблокировки, остальное все произойдет автоматически.

Может случиться, что вы не можете найти в настройках приложения Face ID. Тогда нужно поступить следующим образом:

  • войдите в настройки вашего гаджета;
  • перейдите в раздел Face ID&Passcode;
  • кликните по этой клавише, откроются «использовать идентификатор для»;
  • выберите в списке приложение, которое хотите разблокировать и кликните по нему.
  • все произойдет мгновенно, можете входить в него беспрепятственно.

Как настроить на айфонах «Face ID»

Те, кто уже вкусил прелести идентификации с помощью «Face ID», уверяют, что не смогли бы уже вернуться в день вчерашний и использовать для кодировки гаджета цифровые или графические комбинации и даже Touch ID или Apple ID. Потому, спешите настроить этот уникальный сканер на вашем устройстве. Для этого нужно:

  • войти в настройки устройства;
  • выбрать идентификатор лица и пароль — «Face IDPasscode»;
  • сначала введите свой пароль;
  • затем прокрутите немного вниз и кликните по окошку «Reset Face ID»;
  • на дисплее появится рамка, в которой вы увидите изображения вашего лица;
  • надо будет дважды сделать круг лицом, в пределах рамки, чтобы устройство отсканировало ваше лицо;
  • возможно, вам придется повторить эту процедуру, не двигая гаджет, а лишь изменив положение головы, но перед повтором вновь введите свой пароль.

Важно знать, что если вы внезапно и радикально поменяли что-то в своем лице, то вам придется заново устанавливать Face ID. Например, вы сбрили бороду или сделали пластическую операцию, кардинально изменившую ваше лицо. Вам придется вновь сначала ввести пароль, а затем, дважды отсканировать свое обновленное лицо.

А вот с постепенными изменениями лица сканер сам справится.

Можно ли в маске использовать Face ID для разблокировки

Реалии нашего времени таковы, что без медицинской маски мы не можем появляться в общественных местах. Потому, вопрос сможет ли iPhone идентифицировать владельца, облаченного в маску актуален как никогда.

Сразу же оговоримся, что без дополнительных настроек не сможет. Что нужно сделать, чтобы настроить Face ID для разблокировки в маске:

  • войти в настройки и отыскать «Face IDPasscode»;
  • кликнуть по клавише и выбрать «Настроить альтернативный внешний вид»;
  • закройте маской только половину лица и поворачивайте голову, как обычно по кругу.
  • После этой процедуры, ваш гаджет будет адекватно реагировать на ваше лицо даже в маске.

Возможно, что в жизни не будет все так безоблачно, как в статье и ваш гаджет заставит вас неоднократно вводить pin-код, чтобы разблокировать устройство. Но он учится вместе с вами сотрудничеству с владельцем. Через время все наладится и Face ID начнет реагировать даже на ваше лицо в маске. Главное, наберитесь терпения.

Настройки уведомлений в приложении

Многие приложения, в качестве примера можно привести Instagram и Telegram (но список не ограничен ими) имеют собственные настройки уведомлений. Если в настройках iPhone уведомления приложения включены, а в самом приложении — отключены, вы их получать не будете. Примеры, как это может выглядеть в приложении — на изображении ниже (слева Instagram, справа — Telegram).

Зайдите в настройки приложения, уведомления от которого не приходят и посмотрите, присутствуют ли там параметры, связанные с их отправкой. Если да — убедитесь, что они включены.

Уведомления на заблокированном экране

Если уведомления не приходят только на заблокированном экране iPhone, выполните следующие шаги:

  • Зайдите в Настройки — Face ID и код-пароль и введите ваш код.
  • Пролистайте настройки вниз до раздела «Доступ с блокировкой экрана».
  • Включите «Центр уведомлений», при необходимости — пункт «Ответ сообщением».
  • Дополнительно, полноценный показ уведомлений на заблокированном экране можно настроить отдельно для каждого приложения в Настройки — Уведомления — Выбор приложения — Показ миниатюр — Всегда.

Почему не приходят уведомления на iPhone и как это исправить

При использовании iPhone вы можете столкнуться с тем, что уведомления приложений, таких как Instagram, WhatsApp, Viber, ВК, Телеграм и других перестали приходить по неясной причине.

В этой инструкции подробно о том, почему не приходят уведомления на iPhone и способы исправить проблему в зависимости от ситуации. Отдельная инструкция: Что делать, если не приходят уведомления Instagram на iPhone и Android.

�� Как настроить Face ID на iPhone

Режим экономии данных

Если вы включите режим экономии данных, то при нахождении в мобильной сети уведомления могут не приходить или приходить не по мере их поступления. Отключить режим экономии данных можно так:

  • Зайдите в Настройки — Сотовая связь.
  • Выберите пункт «Параметры данных».
  • Отключите пункт «Экономия данных».

Запрет уведомлений для конкретных приложений

После установки и при первом запуске приложений на iPhone, они запрашивают разрешение на отправку уведомлений. Если им это запретить, то уведомления приходить не будут. Проверить разрешения уведомлений можно в настройках:

  • С главной страницы настроек перейдите в раздел «Уведомления».
  • Выберите приложение, уведомления от которого вас интересуют и нажмите по нему.
  • Убедитесь, что нужные типы уведомлений включены. При необходимости измените тип баннеров на «Постоянно» (чтобы уведомления не исчезали сами, до того, как вы их скроете).

Дополнительные причины

Среди дополнительных, сравнительно редко встречающихся причин того, что вы не получаете уведомления на вашем iPhone могут выступать:

  • При включении режима «Не беспокоить» переключателем на боковой грани iPhone или в настройках, уведомления будут беззвучными.
  • Проблемы с доступом в Интернет по Wi-Fi или мобильной сети. В том числе исчерпание мобильного трафика на тарифе (при этом его скорость может сильно падать).
  • Использование VPN-сервисов и прокси.
  • Временные проблемы на сервере приложения. Например, при сбоях в ВК, каком-либо мессенджере или где-то ещё, вы можете перестать получать уведомления до решения проблемы со стороны самого сервиса.
  • Сбои iOS — попробуйте перезагрузить ваш телефон.

Режим энергосбережения

Следующая настройка, которая может привести к тому же результату — экономия заряда аккумулятора iPhone. Чтобы отключить её, выполните следующие шаги:

  • Откройте «Настройки» и перейдите в раздел «Аккумулятор».
  • Отключите пункт «Режим энергосбережения».

Уровень заряда батареи на iPhone 12, 12 Pro, 11, 11 Pro, XS, XR, X в процентах: как включить – 3 способа

Узнать уровень заряда аккумулятора на всех старых моделях iPhone очень просто, достаточно зайти в «Настройки» → «Аккумулятор» и включить опцию «Заряд в процентах».

Как узнать уровень заряда аккумулятора iPhone 12, iPhone 12 Pro, iPhone 11, iPhone 11 Pro, iPhone XS, iPhone XR, iPhone X в процентах из Пункта управления

Прикоснитесь пальцем к правому «ушку» вверху экрана, где расположен индикатор батареи.

Проведите пальцем вниз, вызвав «Пункт управления».

В правом верхнем углу появится иконка с указанием заряда батареи в процентах.

Проведите пальцем вверх по экрану, закрыв «Пункт управления».

Конечно, этот способ занимает некоторое время, в отличие от других iPhone, где проценты всегда видны на экране.

Несмотря на отсутствие соответствующей опции в «Настройках», узнать, сколько осталось заряда в процентах, по-прежнему можно.

Как узнать уровень заряда аккумулятора iPhone 12, iPhone 12 Pro, iPhone 11, iPhone 11 Pro, iPhone XS, iPhone XR, iPhone X в процентах при помощи Siri

Вызовите персонального ассистента Siri и произнесите, например, «Какой заряд у iPhone?», после чего вы получите ответ заряда iPhone в процентах.

Как смотреть уровень заряда аккумулятора iPhone 12, iPhone 12 Pro, iPhone 11, iPhone 11 Pro, iPhone XS, iPhone XR, iPhone X в процентах на главном экране

Нажмите и удерживайте палец на свободном месте главного экрана iPhone.

Нажмите на появившуюся кнопку «» в левом верхнем углу.

Пролистайте экран виджетов в самый низ и выберите Элементы питания.

Выберите вид отображения виджета и нажмите Добавить виджет.

Переместите виджет в необходимое место на экране и нажмите Готово в правом верхнем углу главного экрана для применения настроек.

CITSOFT.RU 2021